融合Haar型局部特征的人耳识别算法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第18期北京时间：
作者：王育坚，高倩，谭卫雄，李深圳
单位：北京联合大学 智慧城市学院，北京 100101
摘要：人耳具有丰富的结构特征，针对单一特征描述影响人耳识别率的不足，提出一种融合Haar型局部特征的人耳识别算法。算法采用符合人耳外部形状的椭圆形LBP算子与HOG算子，分别提取图像的纹理特征和边缘特征，将两种特征进行融合。利用Haar特征运算快捷的优势，引入到LBP和HOG特征提取中。通过分别设计的4组Haar编码模式，构建椭圆形LBP算子与HOG算子。对改进算法进行实验与分析，实验结果表明了算法的有效性和实用性。
关键词：人耳识别,Haar特征,局部二值模式,梯度方向直方图
