融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别

来源：计算机工程与应用杂志2019年第18期北京时间：

作者：徐竟泽，吴作宏，徐岩，曾建行

单位：山东科技大学 电子信息工程学院，山东 青岛 266590

摘要：为了提高人脸识别效率，提出了一种基于PCA、LDA和SVM算法融合的人脸识别方法。使用主成分分析（PCA）将人脸图像变换到新的特征空间中，消除图像特征间的相关性和噪声，提取人脸全局特征，在实验阶段取较多的投影方向使其尽可能多的保持原始信息；使用线性判别分析（LDA）算法进一步投影变换降低数据维度；使用支持向量机（SVM）分类识别。将PCA、LDA和SVM三种算法的优点结合起来，在ORL数据库上进行仿真实验，结果表明该方法的识别率可达99.0%。

关键词：人脸识别,主成分分析（PCA）,线性判别分析（LDA）,支持向量机（SVM）