《计算机工程与应用杂志》发表论文赏析
作者:朱连杰,陈正宇,田晨林
单位:1.南京邮电大学 电子与光学工程学院,南京 210023;2.金陵科技学院 电子信息工程学院,南京 211169
摘要:基于可穿戴设备的跌倒检测系统能检测人的跌倒行为,并在老人监护等场景下得到广泛应用,相关系统的设计也引起众多研究人员的关注。对于基于可穿戴设备的跌倒检测系统的研究情况做了详细综述,介绍了跌倒的过程,按照可穿戴设备跌倒检测系统的工作流程,分别从数据采集、数据预处理、特征提取和判别算法等几个方面介绍目前研究工作的开展情况,并对已有研究成果进行分类、对比和统计分析,为后续研究工作提供有意义的借鉴与参考。
关键词:可穿戴设备,跌到检测,数据采集,特征提取,机器学习