改进混合粒子群算法的立体车库存取调度
来源：计算机工程与应用杂志2019年第19期北京时间：
作者：陈桂兰，奚宝华，杨兰英
单位：成都理工大学 核技术与自动化工程学院，成都 610059
摘要：为了进一步提高立体车库存取效率，提出一种改进混合粒子群算法，应用于立体车库存取策略时间模型，寻找存取车最优时间和最优排序。该算法主要在粒子群算法前期引入遗传算法，改善全局搜索能力，后期引入模拟退火算法弥补其局部搜索能力弱的特点。与目前应用于立体车库存取车调度的遗传算法相比，改进混合粒子群算法存取效率提高了24.5%~36.07%，并优于其他车库调度算法，提高了车库运营效率。
关键词：立体车库调度优化,改进混合粒子群算法,遗传算法,模拟退火算法
