基于IDA-RF眼底硬性渗出物的检测

来源：计算机工程与应用杂志2019年第19期北京时间：

作者：陶静，帅仁俊，吴梦麟

单位：南京工业大学 计算机科学与技术学院，南京 211816

摘要：为了准确检测眼底图像中的硬性渗出物，降低糖尿病性视网膜病变引起的失明，提出了一种基于IDA-RF的眼底硬性渗出物的检测方法。对眼底图像预处理，提取渗出物候选区域。利用[k]-means初始种群，与万有引力搜索算法相结合，改变步长更新公式，提出一种改进的蜻蜓算法（IDA）。IDA在寻优过程中对随机森林算法参数进行优化，并利用优化后的随机森林算法对渗出物候选区域分类，提取最终精确的硬性渗出物。该方法在公开的眼底图像数据库进行实验，与RF、DA-RF、GSA-RF相比，准确率达97.28%。实验表明，提出的方法能够准确检测硬性渗出物且鲁棒性能好。

关键词：眼底图像,硬性渗出物,引力搜索,蜻蜓算法,随机森林算法