基于深度学习的人体姿态估计方法综述

来源：计算机工程与应用杂志2019年第19期北京时间：

作者：邓益侬，罗健欣，金凤林

单位：中国人民解放军陆军工程大学 指挥控制工程学院，南京 210007

摘要：基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络，直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序，并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面，对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍，从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素，包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系，甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述，清晰地呈现出该领域的发展脉络。

关键词：人体姿态估计,深度学习,关节点坐标,人体模型,检测回归