基于DPCA和改进证据理论的融合式故障诊断

来源：计算机工程与应用杂志2019年第20期北京时间：

作者：李果，马春阳，马建晓

单位：1.南阳师范学院 机电工程学院，河南 南阳 473061；2.河南省经济管理学校 汽车工程系，河南 南阳 473000

摘要：为了利用同一设备的多源特征信息提高故障诊断的准确性，提出了一种基于动态主元分析法（DPCA）和改进证据理论的融合式故障诊断方法。该方法利用DPCA在多个层面对设备故障特征诊断构成多证据体，基于统计误差的证据权威性系数修正基本指派概率，提出了证据的时间权威性换算和冲突度的加权分配方法，改进了证据组合规则。实验结果表明，多信息源证据体的加权融合处理能够明显降低单一信息源诊断间的冲突，在融合可信度提高50%左右的同时不确定性大大降低，并且随着证据权威性的下降，诊断结果基本未受影响，该方法可以有效提高故障诊断的准确率。

关键词：动态主元分析,证据理论,故障诊断,多信息融合