一种混合优化算法面向高维函数优化的研究
来源：计算机工程与应用杂志2019年第20期北京时间：
作者：邹德龙，王宝华
单位：南京理工大学 自动化学院，南京 210094
摘要：基本粒子群算法（PSO）在面对高维多极值函数优化的问题时粒子容易快速集中到最优粒子附近，导致粒子运动能力丧失，种群陷入停滞，因此寻优效果并不理想。针对这种情况，通过引入人工鱼群算法（AFSA）中的聚群和觅食行为与粒子群算法相结合形成一种新的混合优化算法来解决这些问题。最终通过仿真实验证明该混合优化算法在面对高维函数的优化问题上具有优秀的寻优能力。
关键词：高维函数优化,粒子群算法,人工鱼群算法,混合优化算法
