Title加TextRank抽取关键句的情感分类研究

来源：计算机工程与应用杂志2019年第20期北京时间：

作者：郑诚，钱改林，章金平

单位：1.计算智能与信号处理教育部重点实验室（安徽大学），合肥 230601；2.安徽大学 计算机科学与技术学院，合肥 230601

摘要：考虑到不同句子对判断文档情感倾向的重要程度不同，因而区分文档的关键句和细节句将有助于提高情感分类的性能。同时，考虑到Title和上下文信息，提出了一种基于Title和加权TextRank抽取关键句的情感分析方法SKTT，实现了高效的情感分析。根据文档Title的情感权重计算Title贡献度，考虑到标点和语义规则对情感倾向的影响；根据加权TextRank算法思想，在文档正文中构建了一个情感句有向图来提取关键句；计算所有关键句的情感倾向进行情感分类。在4个领域上进行实验，实验结果表明，该SKTT方法性能明显优于Baseline，具有高效性。

关键词：Title,TextRank算法,关键句,情感分类,语义规则