结合Kriging和物理规划的多目标代理优化算法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第21期北京时间：
作者：乐春宇，马义中，张建侠
单位：南京理工大学 经济与管理学院，南京 210094
摘要：遗传算法处理高耗时且具有黑箱性的工程优化问题效率不足。为了提高工程优化效率，结合Kriging代理优化和物理规划，提出了基于Kriging和物理规划的多目标代理优化算法。在处理多目标问题时，使用物理规划将多目标问题转换成单目标问题，再使用Kriging代理优化对单目标问题进行求解。通过两个多目标数值算例和一个工程实例对提出的算法进行验证。结果表明，提出的算法能够求出符合偏好设置的Pareto最优解，且算法的效率更高。
关键词：Kriging模型,物理规划,代理优化,多目标优化
