余弦权重逆稀疏框架视频目标跟踪算法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第21期北京时间：

作者：胡正平，王欣，孙德刚

单位：1.山东华宇工学院，山东 德州 253000；2.燕山大学 信息科学与工程学院，河北 秦皇岛 066004

摘要：针对目标跟踪的遮挡与局部形变，提出局部余弦相似度训练权重的逆稀疏视觉目标跟踪策略。借鉴参数空间的粒子滤波的核心思想，以逆稀疏表示为理论框架，用候选目标重构模板获得候选目标的稀疏表示系数，依据表示系数分布特征筛选出最佳候选目标。为克服遮挡影响，引入新的目标函数构建模板的局部块判别能力：计算正负样本与模板之间的局部余弦相似度差值，利用二次优化，更新具有判别能力的权重。依据权重信息综合进行有选择的模板更新，避免模板更新的无效性。多组实验结果表明，该算法在部分遮挡等复杂环境下，仍然可以准确地跟踪目标，相比已有算法具有自己的优势。

关键词：目标跟踪,粒子滤波,逆稀疏表示,局部余弦相似度