一种时序有向网络中的链路预测方法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第21期北京时间：

作者：冯译萱，张月霞

单位：北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京 100101

摘要：真实网络大多是有向的，且网络结构随时间动态变化，传统的链路预测方法大多适用于无向网络，其分析方法不能有效挖掘真实网络中的信息。针对以上问题，提出了一种基于归一化AA和LAS的时序有向的链路预测算法，该算法基于共同邻居、节点度属性及局部社团相似性，为每个链接分配时间影响因子并将其引入NALAS指标进行计算，考虑了网络有向性和网络历史结构的影响。在真实社会网络数据集上对该算法进行了仿真并与Salton、Jaccard等算法进行对比。结果表明，提出的算法与其他算法相比，预测精度得到了提高，说明该算法可以有效地在时序有向的社会网络中进行链路预测。

关键词：链路预测,有向网络,时序分析