一种多参数的Web服务选择方法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第21期北京时间：

作者：贾志淳，卢元，李想，邢星

单位：1.渤海大学 信息科学与技术学院，辽宁 锦州 121013；2.渤海大学 自动化研究院，辽宁 锦州 121013

摘要：随着服务计算的快速发展，如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型（HMM）的服务选择方法。该方法使用服务质量（QoS）参数去区分具有相同功能的Web服务，并且选择一组最优的Web服务来执行用户请求。通过考虑两个QoS参数-吞吐量和响应时间，该方法能够解决根据设定的阈值来衡量Web服务质量的问题。通过构建的模型和算法，方法能够选择出最优的Web服务以满足用户的需求。仿真实验验证了所提出的方法是有效的。

关键词：二阶隐马尔可夫模型,服务质量（QoS）,Web服务选择