改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第21期北京时间：

作者：王秋萍，王梦娜，王晓峰

单位：西安理工大学 理学院，西安 710054

摘要：在分析灰狼优化算法不足的基础上，提出一种改进的灰狼优化算法（CGWO），该算法采用基于余弦规律变化的收敛因子，平衡算法的全局搜索和局部搜索能力，同时引入基于步长欧氏距离的比例权重更新灰狼位置，从而加快算法的收敛速度。对8个经典测试函数进行仿真实验，结果表明CGWO算法的求解精度更高，稳定性更好。最后以预测谷氨酸菌体生长浓度为例，利用CGWO算法估计Richards模型的参数，以均方根误差和平均绝对误差作为评价指标，与PSO算法、GA算法和VS-FOA算法的结果进行比较，CGWO算法可以有效地估计Richards模型中的参数。

关键词：灰狼优化算法,收敛因子,Richards模型,参数估计