基于智能感知网的物料配送动态优化方法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第22期北京时间：
作者：葛妍娇，郭宇，黄少华，刘道元，张蓉
单位：南京航空航天大学 机电学院，南京 210016
摘要：针对动态环境下的车间物料配送准确性和及时性需求，在车间部署智能感知设备组建智能感知网。以工位实时生产状态为依据，动态调整各工位配送时间窗，以最小物料配送成本为优化目标，建立基于智能感知网的物料配送动态优化模型，并设计一种基于禁忌搜索的改进蚁群算法。该算法将禁忌搜索的记忆功能融进蚁群算法，引入2-opt局部优化方法，并设置最大最小信息素浓度，以提高算法的搜索速率和求解稳定性。最后通过案例和算法对比验证了该模型和算法的可行性和有效性。
关键词：智能感知网,物料配送,动态优化,禁忌搜索,改进蚁群算法
