结合pHash和稀疏编码的素描人脸合成方法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第22期北京时间：

作者：张华，曹林

单位：北京信息科技大学 通信工程系，北京 100101

摘要：为解决已有素描人脸合成方法存在的细节模糊和清晰度低的问题，提出一种感知哈希算法（Perceptual Hash，pHash）与稀疏编码（Sparse Coding，SC）相结合的素描人脸合成方法。首先根据图像的信息熵对人脸照片-素描对进行自适应分块处理，利用感知哈希算法计算出大图像块的哈希指纹，并对小图像块进行稀疏编码；然后选取与测试照片块最相似的[K]个初始候选照片块，得到与之对应的素描块；最后引入二次稀疏编码方法，合成最终的素描块，进而合成整幅素描人脸图像。利用现有的人脸数据库验证了算法的有效性，该算法经优化后可用于素描人脸合成。

关键词：素描人脸合成,图像信息熵,自适应分块,感知哈希算法,稀疏编码