具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第22期北京时间：

作者：宋晓宇，高明海，赵明

单位：沈阳建筑大学 信息与控制工程学院，沈阳 110168

摘要：基本人工蜂群算法及其搜索策略侧重探索，为增强算法的开发能力，提出一种具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法。将目标函数值信息和最优解引导信息引入搜索策略，提出具有自适应机制、开发能力强的搜索策略；为防止“早熟”现象，利用三个不同随机食物源和高斯分布，设计出全局探索能力较强的搜索策略。将两个搜索策略在雇佣蜂阶段混合以平衡算法的探索与开发能力，在观察蜂阶段使用具有自适应机制、开发能力强的搜索策略以加快收敛。与基本及具有代表性的改进人工蜂群算法在20个标准测试函数中进行对比实验，结果表明所提算法具有更好的搜索能力和更快的收敛速度。

关键词：人工蜂群算法,目标函数值信息,自适应,改进搜索策略,高斯分布