优化复杂函数的粒子群-鸽群混合优化算法
来源：计算机工程与应用杂志2019年第22期北京时间：
作者：顾清华，孟倩倩
单位：西安建筑科技大学 管理学院，西安 710055
摘要：针对复杂函数优化问题，提出一种两阶段混合优化算法。对基本粒子群和鸽群算法进行改进，引入惯性因子和跳跃算子增强了粒子群算法的搜索能力，提出干扰算子增加了鸽群算法的种群多样性。将改进后的两种算法相结合，形成两阶段混合优化算法，同时定义了一种多样性函数对种群进行实时监测，以保证种群的多样性。采用两组经典测试函数，对算法性能进行测试。结果表明，算法适用于求解复杂函数优化问题，且具有较好的收敛速度和收敛精度。
关键词：复杂函数优化,粒子群算法,鸽群算法,两阶段混合优化算法
