《计算机工程与应用杂志》发表论文赏析
作者:马金林,陈德光,郭贝贝,周洁
单位:1.北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川 750021;2.北方民族大学 数学与信息科学学院,银川 750021
摘要:优秀的语料库能为唇语识别提供良好的基础保障,但通用语料库的缺乏是导致唇语识别发展缓慢的重要原因之一。较为全面地综述了20多种语料库的相关特性。简单介绍了唇语识别的传统方法和深度学习方法。重点整理了近20多年较有影响力的唇语语料库,从识别对象、语料规模、录制方式与录制环境等12个方面进行比较分析,得出各种语料库的优缺点及适用范围,方便唇读工作者快速找到适合自己研究方向的语料库。比较了各种语料库采用何种算法及其所能达到的性能。对唇读面临的困难进行了剖析,对未来工作进行了展望。
关键词:唇语识别,唇语语料库,深度学习,交叉领域