基于动态调整和协同搜索的花授粉算法

来源：计算机工程与应用杂志2019年第24期北京时间：

作者：张水平，高栋

单位：江西理工大学 信息工程学院，江西 赣州 341000

摘要：针对基本花授粉算法（Flower Pollination Algorithm，FPA）容易陷入局部最优、收敛速度慢及寻优精度低等缺陷，提出了基于动态调整和协同搜索的花授粉算法（Flower Pollination Algorithm based on Dynamic adjustment and Cooperative search，FPADC）。利用霍尔顿序列提升初始解的质量；通过对种群进行分工，从而提高种群的多样性以跳出局部最优；根据种群进化信息动态调整算法的寻优策略，从而提高收敛速度和精度。仿真实验结果表明，提出的改进算法相比基本花授粉算法和部分改进算法，有较好的寻优性能。

关键词：花授粉算法,群智能算法,高斯变异,动态调整