Slope One算法的改进及其在大数据平台的实现

来源：计算机工程与应用杂志2020年第1期北京时间：

作者：刘佳耀，王佳斌

单位：华侨大学 工学院，福建 泉州 362021

摘要：针对原始Slope One算法计算推荐预测值时忽略了项目之间的相似性，以及大数据时代下推荐效率低下的问题，提出基于Spark平台的聚类加权Slope One推荐算法。通过Canopy-K-medoids聚类算法生成最近邻居集合；在最近邻集中用Slope One算法上加权项目之间的相似性进行推荐预测；在Spark平台上实现并行化。通过在电影数据集上的实验得出，基于Spark平台的优化算法与传统Slope One算法、加权项目相似度的Slope One算法相比，提高了推荐精度。

关键词：Slope One算法,聚类,Spark平台,推荐算法