全卷积神经网络研究综述

来源：计算机工程与应用杂志2020年第1期北京时间：

作者：章琳，袁非牛，张文睿，曾夏玲

单位：1.江西科技师范大学 数学与计算机科学学院，南昌 330038；2.上海师范大学 信息与机电工程学院，上海 201418

摘要：近年来，全卷积神经网络发展迅猛，在多个视觉研究领域表现出了非常亮眼的成绩。重点收集了近几年的高质量文献，对其中提出的全卷积方法进行分析总结，力求让读者通过对研读，对全卷积神经网络的关键技术、研究现状和最新进展有一个比较全面的了解。将收集到的文献，按照研究领域的不同进行分类汇总，重点提取几个研究非常活跃的领域，详细介绍一些非常具有代表性的算法，并重点介绍了各种方法的精髓所在，同时还对近一年来的最新研究进展进行了概述。通过对大量文献的梳理研究，总结出全卷积神经网络在近几年取得的成就，分析各种方法的优缺点，根据全卷积神经网络目前还存在的一些问题，归纳出未来可能的发展方向。

关键词：全卷积神经网络,卷积计算,深度学习,视觉研究