基于半监督谱聚类集成的售后客户细分
来源：计算机工程与应用杂志2020年第2期北京时间：
作者：杨静雅，孙林夫，吴奇石
单位：西南交通大学 信息科学与技术学院，成都 610031
摘要：根据汽车售后服务客户细分的目的，以及保修期内客户对车辆的保养情况，构建了RFMD客户细分指标模型。针对聚类集成算法能充分挖掘数据集的内在结构，以及半监督学习思想利用先验知识指导聚类的优势，将半监督谱聚类集成（SSSCE）算法应用于售后服务客户细分。与谱聚类（SC）算法和谱聚类集成（SCE）算法相比，SSSCE算法的客户细分结果较优。对用SSSCE算法细分得到的客户群进行特征分析，并给出相应的保养指导策略。
关键词：汽车售后服务,客户细分,RFMD模型,半监督谱聚类集成（SSSCE）算法,保养策略
