改进型证据更新规则的动态故障诊断算法

来源：计算机工程与应用杂志2020年第2期北京时间：

作者：王卉，李英顺

单位：1.广西科技大学 电气与信息工程学院，广西 柳州 545000；2.大连理工大学 控制科学与工程学院，辽宁 大连 116024

摘要：火炮装填系统故障的成因复杂，单因素、单模型的故障诊断方法已显其不足。提出了改进型证据更新规则的动态故障诊断算法，并将所述的人工智能方法应用到火炮自动装填故障诊断系统中。该方法通过对模糊规则库的描述来确定故障诊断的辨识框架，应用新型的模糊推理方法生成诊断证据，并通过证据更新规则对所获取前后时刻的诊断证据进行动态更新，将更新融合后的证据进行故障决策，从而解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性以及动态故障诊断问题。实例分析证明：该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。

关键词：火炮装填系统,人工智能,动态故障诊断,新型模糊推理,改进证据更新规则