基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法

来源：计算机工程与应用杂志2020年第2期北京时间：

作者：李云红，张秋铭，周小计，贾凯莉

单位：西安工程大学 电子信息学院，西安 710048

摘要：针对传统分水岭算法在图像分割过程中的过分割问题，提出了基于形态学标记及MSRM的分水岭改进算法。利用形态学混合开闭运算实现图像重建，采用Laplace锐化强化图像边界，其次标记目标物和背景，修正幅值图像，经分水岭变换实现图像的粗分割，然后利用MSRM区域合并法实现目标物和背景的有效分割。对比聚类分割和基于H-minima标记的分水岭算法和Otsu类间最大间距算法，改进后的算法在分割效果、算法运行时间和分割精确度和召回率上具有明显优势，与上述其他算法在平均分割时间上提升3.86 ms，2.88 ms，5.64 ms。分割交并比IOU平均值96.42%，比其他算法平均值高出12.65%，2.77%和3.07%。

关键词：图像分割,分水岭,形态学混合开闭,区域合并