基于CMFO算法的投影寻踪威胁目标评估模型

来源：计算机工程与应用杂志2020年第2期北京时间：

作者：李宏伟，陈亮，白景波

单位：1.陆军工程大学 野战工程学院，南京 210007；2.军事交通学院 汽车士官学校，安徽 蚌埠 233011

摘要：为了提高威胁目标评估的准确性，快速对威胁目标进行排序，提出了一种基于混沌飞蛾火焰优化（Chaotic Moth-Flame Optimization，CMFO）算法的投影寻踪威胁目标评估模型。简单介绍了一种新的群智能算法——飞蛾火焰优化算法（Moth-Flame Optimization，MFO），并引入混沌映射提高了MFO的性能。给出了投影寻踪威胁目标评估模型的算法流程，同时给出了基于CMFO求解最佳投影方向的方法步骤。选取了3个目标威胁评估的算例，进行实验分析，并与其他评估方法进行比较。比较结果表明该评估模型简单、有效，为快速、准确实现目标威胁评估提供了一种新的方法。

关键词：威胁评估,投影寻踪,混沌映射,飞蛾火焰算法