多段扰动的共享型乌鸦算法

来源：计算机工程与应用杂志2020年第2期北京时间：

作者：辛梓芸，张达敏，陈忠云，张绘娟，闫威

单位：贵州大学 大数据与信息工程学院，贵阳 550025

摘要：乌鸦搜索算法作为新提出的元启发式智能算法，其寻优方式模拟了乌鸦间相互跟随窃食的行为。为了提高算法的收敛精度、后期搜索能力等，基于传统乌鸦搜索算法提出一种新的混合乌鸦搜索算法，其核心思想是在算法中加入共享机制，改进原始算法中随机追踪的位置更新方式，降低搜索盲目性，提高收敛速度；在不同的迭代阶段对全局最优位置进行大小不同的扰动操作，有效提高了跳出局部最优的概率，保证算法全局搜索能力与局部搜索能力的平衡。最后通过8个基准函数对5种算法搜索性能在10、30、50维的情况下进行对比分析，结果表明该改进算法的综合表现要优于其他算法。

关键词：乌鸦搜索算法,共享机制,多段扰动