基于马尔科夫随机场的改进FCM图像分割算法

来源：计算机工程与应用杂志2020年第4期北京时间：

作者：王燕，亓祥惠，段亚西

单位：兰州理工大学 计算机与通信学院，兰州 730050

摘要：针对模糊聚类算法邻域信息与空间信息利用率低，易受噪声影响的问题，提出一种结合马尔科夫随机场模型的改进模糊C均值算法（Fuzzy C-Means，FCM），即FKMFCM算法。在FCMKM算法基础上添加马尔科夫随机场先验概率，利用先验概率改进FCM算法的目标函数，提高FCM算法抗噪性。为验证FKMFCM算法的性能，选取Bezdek划分系数、Xie_Beni系数、运行时间、迭代次数4个评测指标作为对比实验的评价标准。实验结果表明，FKMFCM算法能有效地提高模糊聚类算法的抗噪性。

关键词：马尔科夫随机场,图像分割,模糊聚类,邻域信息,抗噪性