基于小波域广义高斯分布的SAR图像分割算法

来源：计算机工程与应用杂志2020年第5期北京时间：

作者：范文兵，孙志远

单位：郑州大学 信息工程学院，郑州 450001

摘要：针对利用灰度共生矩阵作为纹理特征的传统方法不能够有效表征图像的边缘高频信息的问题，结合小波的多分辨率分析，提出了一种基于小波变换域统计特性的合成孔径雷达（SAR）图像分割算法。图像经过小波变换后，其统计特性服从广义高斯分布（GGD），利用最大似然（ML）估计，推导出GGD的两个参数[α]、[β]，提出了利用Newton-Raphson法对[β]进行快速迭代求解。并将[α]、[β]作为SAR图像的纹理特征，利用K-Means对其进行分割。通过对典型的SAR图像结果分析，表明了该算法的有效性。

关键词：合成孔径雷达（SAR）图像,小波变换,广义高斯分布（GGD）,最大似然估计（MLE）,K-Means