基于聚类的云隐私行为挖掘技术

来源：计算机工程与应用杂志2020年第5期北京时间：

作者：王杰，陈志刚，刘加玲，程宏兵

单位：1.中南大学 计算机学院，长沙 410012；2.衡阳师范学院 计算机科学与技术学院，湖南 衡阳 421002；3.浙江工业大学 计算机科学与技术学院，杭州 310023

摘要：随着云计算的不断普及，隐私安全问题逐渐显现，已成为制约云计算发展的重要障碍。受经济社会“问责制”的启发，从规范和约束云参与者隐私行为的角度，针对云参与者的隐私违约认定的问题，进行了基于审查对象隐私行为挖掘的研究。对隐私日志行为数据进行预处理，采用夹角余弦法来定义任意两个隐私会话之间的相似度并构建云隐私间的相似度矩阵，选择K-均值聚类算法对隐私会话基于设置的云隐私规则进行相似度聚类。实验测试结果表明所提出的隐私聚类挖掘技术能够精确地对云系统隐私行为及其相似度进行识别并聚类。

关键词：云计算,隐私保护,聚类,数据挖掘