基于深度学习的场景识别方法综述
来源：计算机工程与应用杂志2020年第5期北京时间：
作者：李新叶，朱婧，麻丽娜
单位：1.华北电力大学 电子与通信工程系，河北 保定 071003；2.华北电力大学 科技学院，河北 保定 071003
摘要：随着深度学习的快速发展，基于深度学习的场景识别方法逐渐取代传统的基于手工特征的场景识别方法，成为未来研究的主要方向。针对基于深度学习的场景识别方法，对基本思想进行了总结，将其大体分为以下四类：深度学习与视觉词袋结合场景识别法、基于显著部分的场景识别法、多层特征融合场景识别法、融合知识表示的场景识别法，分析了各个方法的特点及局限性，并对识别效果进行了比较，最后对未来研究方向进行展望。
关键词：场景识别,深度学习,视觉词袋,显著目标,多层特征融合,语义关系
