基于ZYNQ的优化Adaboost人脸检测

来源：计算机工程与应用杂志2020年第6期北京时间：

作者：高树静，王程龙，董廷坤

单位：青岛科技大学 信息科学技术学院，山东 青岛 266000

摘要：针对目前大多数嵌入式人脸检测系统实时性差的问题，通过优化的人脸检测算法和软硬件协同处理方式达到加速人脸检测的目的。基于ZYNQ SoC架构下，利用YCbCr肤色空间算法在FPGA部分加速提取肤色区域，利用优化的Adaboost算法与Phash算法在双核ARM中完成人脸检测与追踪，输出检测到的人脸。实验表明，提出的优化人脸检测算法相比传统的Adaboost人脸检测算法更具实时性，并且通过合理的软硬件协同处理也可以加快人脸检测速率，同时减少系统硬件资源消耗量从而降低成本。

关键词：人脸检测,ZYNQ,肤色分割,软硬件协同设计,感知哈希