信息熵加权的HOG特征提取算法研究

来源：计算机工程与应用杂志2020年第6期北京时间：

作者：林克正，张元铭，李昊天

单位：哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院，哈尔滨 150080

摘要：针对人脸图像中不同部位所含的信息熵不同，对识别的影响程度不同等因素，提出了一种信息熵加权的HOG特征提取方法。该算法将待识别的人脸图像进行分块，对分块后的图像进行HOG特征提取，计算每块图像所含的信息熵作为权重系数加到各个分块中形成新的HOG特征，通过PCA算法对特征进行降维，得到信息熵加权的HOG特征。通过在ORL和YALE实验结果表明，该算法相较于其他传统识别方法具有更高的识别精度和准确度，并且对于人脸在光照、姿态表情等干扰因素下均具有良好的有效性和鲁棒性。

关键词：人脸识别,特征提取,信息熵,梯度直方图（HOG）,主成分分析（PCA）