基于MQDF-DBM模型的脱机手写体汉字识别

来源：计算机工程与应用杂志2020年第7期北京时间：

作者：覃朝勇，郑鹏，张骁

单位：广西大学 数学与信息科学学院，南宁 530004

摘要：针对脱机手写体汉字识别准确率较低的问题，提出一种基于修正的二次判别函数（Modified Quadratic Discriminant Function，MQDF）与深度玻尔兹曼机（Deep Boltzmann Machine，DBM）的分类器级联模型。该模型的主要思想是MQDF和DBM在特征提取和分类机制上可以相辅相成。先用MQDF进行识别并得出结果，同时计算该结果的一个广义置信度。若置信度满足要求，则将识别结果作为最终结果输出，否则结合DBM进行二次识别，得到最终识别结果。实验结果表明，使用MQDF-DBM模型可以获得比单独使用MQDF和DBM模型更高的识别准确率，且识别速度比DBM更快。

关键词：修正的二次判别函数,深度玻尔兹曼机,脱机手写汉字识别