Fleiss’ Kappa系数在贝叶斯决策树算法中的应用

来源：计算机工程与应用杂志2020年第7期北京时间：

作者：安葳鹏，程小博，刘雨

单位：河南理工大学 计算机科学与技术学院，河南 焦作 454000

摘要：针对决策树C4.5算法处理小规模缺失数据以及二义性数据时不稳定、效率低，以及在分裂节点时条件属性之间关系的问题，提出了一种在决策树C4.5算法与朴素贝叶斯算法结合的基础上，引入Fleiss’ Kappa系数的改进算法，从而解决了C4.5算法在处理小规模缺失数据、二义数据效率低以及条件属性之间相关性的问题。通过理论分析和在标准UCI数据集实验结果表明，该算法在牺牲一定执行效率的基础上，分类精度得到明显的提高。

关键词：C4.5算法,二义性数据,Fleiss&rsquo,Kappa系数,朴素贝叶斯算法