基于对抗网络的验证码识别方法

来源：计算机工程与应用杂志2020年第8期北京时间：

作者：曹廷荣，陆玲，龚燕红，贾惠珍

单位：1.东华理工大学 信息工程学院，南昌 330013；2.南昌大学 信息工程学院，南昌 330031

摘要：在人机智能交互中，让机器自动识别验证码是机器模拟人的一项基础技术。基于文本的验证码识别一般先对验证码图片进行预处理，然后切割，最后对字符分类识别。字符切割的准确程度直接影响最终识别结果。提出一种对抗学习方法识别文本型验证码。先训练一个Pix2pix网络对验证码图片进行预处理，然后对抗训练出一对分割和识别网络。分割网络不仅能分割粘贴字符，而且可以筛选出难以分割的验证码结果。识别网络采用上下文相关的多通道卷积网络，能有效解决分割过程中因信息丢失而无法识别的问题。实验结果表明，该方法能提高文本验证码识别的准确率。

关键词：对抗学习,验证码识别,分割,神经网络