胶囊网络在知识图谱补全中的应用

来源：计算机工程与应用杂志2020年第8期北京时间：

作者：陈恒，李冠宇，祁瑞华，王维美

单位：1.大连外国语大学 语言智能研究中心，辽宁 大连 116044；2.大连海事大学 信息科学技术学院，辽宁 大连 116026

摘要：知识图谱补全旨在发现三元组中缺失链接，解决知识图谱数据稀疏问题。提出一种基于胶囊网络的知识图谱嵌入方法，该方法能够对关系三元组（头实体，关系，尾实体）进行建模。将三元组表示为3列矩阵，它与多个滤波器卷积以产生不同的特征映射；将这些特征图重建成相应的胶囊，每个胶囊是一组神经元，通过和权重点积生成较小尺寸的胶囊，然后生成一个连续矢量；该矢量和权重向量进行点积运算获得对应得分，所有分数求和的结果用来判断给定三元组的正确性。实验结果表明，和其他模型相比，该方法有效提高了三元组的预测精度，知识图谱补全的效果更好。

关键词：知识图谱,知识图谱补全,链接预测,胶囊网络