基于IGWO-RBF的LTE-R切换算法研究

来源：计算机工程与应用杂志2020年第8期北京时间：

作者：苏佳丽，伍忠东，丁龙斌，刘菲菲

单位：兰州交通大学 电子与信息工程学院 信息安全实验室，兰州 730070

摘要：针对高速铁路LTE-R越区切换中，A3事件下的越区切换算法容易出现乒乓效应（PPE）和无线链路连接失败（WLF）的问题，提出了粒子群优化（PSO）灰狼算法改进的RBF神经网络（IGWO-RBF）的越区切换优化算法。该算法采集大量列车以不同速度（0~100 m/s）运行在特定环境中时切换成功率高的切换迟滞门限[(Hys)]和触发延迟时间[(TTT)]参数集，送入改进的RBF神经网络，训练完成后得到不同速度下的[Hys]和[TTT]的拟合曲线。根据列车接收到的参考信号接收质量（RSRQ），加入自矫正项对[Hys]和[TTT]进行二次优化调整。在matlab上进行仿真实验，结果表明提出的算法减小了掉话率和乒乓切换率，提高了列车在高速环境下的切换成功率及鲁棒性。

关键词：LTE技术,高速环境,越区切换,A3事件,改进灰狼优化的RBF神经网络（IGWO-RBF）,切换成功率