Fisher-Tippet分布拟合的超声图像联合双边滤波方法

来源：计算机工程与应用杂志2020年第9期北京时间：

作者：李蒙蒙，邵良志，崔文超，孙水发

单位：三峡大学 计算机与信息学院，湖北 宜昌 443002

摘要：由于双边滤波的固有不足以及Rayleigh分布散斑拟合存在的较大误差，致使SRBF方法对超声图像的散斑消减不够理想。针对该问题，采用联合双边滤波以及Fisher-Tippet分布散斑拟合来有效改进SRBF方法。联合双边滤波利用导向图像计算权值，有效减小双边滤波利用噪声图像计算权值产生的偏差。由散斑包络信号满足Rayleigh分布导出散斑图像满足Fisher-Tippet分布，更精确描述散斑统计特性。合成图像和真实图像的实验结果通过多种定量指标评估，验证了提出算法对SRBF在两个方面的改进都能有效提高散斑消减性能。

关键词：超声图像,散斑消减双边滤波（SRBF）,联合双边滤波,Fisher-Tippet分布