触发词与属性值对联合抽取方法研究

来源：计算机工程与应用杂志2020年第9期北京时间：

作者：汪瀛寰，薛婵，包先雨，吴共庆

单位：1.合肥工业大学 计算机与信息学院，合肥 230601；2.深圳市检验检疫科学研究院，广东 深圳 518045

摘要：传统的属性值对抽取方法通常应用于短文本，且仅限于抽取字符串属性。提出一种触发词与属性值对的联合抽取方法，不仅能够通过识别触发词确定长文本中的信息语句，从而确定二元语义属性的取值，而且能够考虑触发词、字符串属性和属性值的相互依赖关系，基于条件随机场构建联合标记模型，提高字符串属性值对的抽取性能。实验结果显示，与传统方法相比，所提出的方法能够抽取二元语义属性值对，并且对字符串属性的抽取准确率、召回率和F值分别提高15.3%、15.5%和15.5%，同时抽取所用平均时间降低76.29%。

关键词：条件随机场,序列标注,属性值对抽取,触发词扩展