改进的哈希学习高效推荐算法
来源：计算机工程与应用杂志2020年第9期北京时间：
作者：应文杰，桑基韬
单位：北京交通大学 计算机与信息技术学院，北京 100044
摘要：哈希技术能有效地解决推荐系统面临的存储和检索效率的问题。然而，现存的哈希推荐方法存在一个问题，推荐关注于建模用户对项目的偏好，而哈希学习关心的是相似性。为此，提出了一种改进的哈希推荐方法。计算每个用户、项目相对评分系统的均值作为偏置。对用户评分矩阵进行去偏置处理，将评分映射到相似性区间。以保持相似性为目标，提出了两种方式来分解相似性矩阵得到用户和项目的二进制码。在三个真实数据集上的实验结果表明，与其他方法对比，提出的方法在检索精度上有一定的优势。
关键词：哈希学习,推荐系统,相似性,用户偏好,偏置
