改进YOLO v3算法及其在安全帽检测中的应用
来源：计算机工程与应用杂志2020年第9期北京时间：
作者：王兵，李文璟，唐欢
单位：西南石油大学 计算机科学学院，成都 610500
摘要：YOLO v3目标检测算法由于其速度快、精度较高，在工业中获得了广泛应用，但存在目标函数与评价指标不统一的问题，针对此问题提出了改进YOLO v3目标检测算法。该算法改进GIoU计算方法，并与YOLO v3算法目标函数相结合，设计了一个新的目标函数，实现了目标函数局部最优为IoU局部最优。公共数据集VOC2007和安全帽佩戴数据集测试结果表明，相比于YOLO v3算法，改进YOLO v3的mAP-50分别提高了2.07%和2.05%。
关键词：目标检测,YOLO v3算法,GIoU算法,安全帽佩戴检测
