区间犹豫模糊M-对称平均及其群决策模型

来源：计算机工程与应用杂志2020年第11期北京时间：

作者：马庆功

单位：常州大学 怀德学院，江苏 靖江 214500

摘要：区间犹豫模糊集是特殊的犹豫模糊集，可以更准确地刻画决策信息。而Maclaurin对称平均算子能够考虑多个输入参数值间的相互关系。基于Maclaurin对称平均算子，在区间犹豫模糊环境下，提出了一种区间犹豫模糊Maclaurin对称平均信息集成算法。定义了区间犹豫模糊Maclaurin对称平均（IVHFMSM）算子；讨论了IVHFMSM算子的四个优良性质以及几种特殊表达形式；基于提出的区间犹豫模糊加权Maclaurin对称平均（IVHFWMSM）算子，构建了区间犹豫模糊Maclaurin对称平均多属性群决策算法；通过实例发现，IVHFWMSM算子性质优良，具有多选择性且更加合理可行。

关键词：区间犹豫模糊集,Maclaurin对称平均,区间犹豫模糊Maclaurin对称平均算子,多属性群决策