基于LBSN动态异构网络的时间感知兴趣点推荐

来源：计算机工程与应用杂志2020年第11期北京时间：

作者：李全，许新华，刘兴红，林松

单位：湖北师范大学 教育信息与技术学院，湖北 黄石 435002

摘要：随着基于位置社交网络（Location-Based Social Network，LBSN）的快速发展，兴趣点（Point-Of-Interest，POI）推荐可以帮助人们发现有趣的并吸引人的位置。针对签到数据的稀疏性和用户兴趣的动态性等挑战性问题，提出了基于LBSN动态异构网络的时间感知兴趣点推荐算法。在LBSN异构网络模式中增加会话节点类型。通过动态元路径，在用户和兴趣点语义关系之间有效地融入时间信息、位置信息和社交信息等。设置了用户-兴趣点之间的动态元路径集，并提出了动态路径实例的偏好度计算方法。采用矩阵分解模型对不同动态偏好矩阵进行矩阵分解。根据不同动态元路径的用户特征矩阵和兴趣点特征矩阵，获取用户在目标时间访问兴趣点的推荐列表。实验结果表明，与其他兴趣点推荐方法相比，所提方法在兴趣点推荐精确度上取得了较好的推荐结果，具有良好的应用前景。

关键词：基于位置社交网络,兴趣点推荐,动态异构网络,时间感知,矩阵分解