织物瑕疵检测方法研究进展

来源：计算机工程与应用杂志2020年第12期北京时间：

作者：田宸玮，王雪纯，杨嘉能，钱育蓉

单位：1.新疆大学 软件学院，乌鲁木齐 830000；2.中国石油吐哈油田分公司 勘探开发研究院，新疆 哈密 839009

摘要：计算机视觉在纺织物瑕疵检测方面已经有了较为广泛的应用，织物瑕疵检测是纺织行业质量控制的必要步骤。为了能够及时了解织物瑕疵检测的最新研究进展，把握织物瑕疵检测方法的研究热点和方向，介绍了织物图案的放置规则以及织物瑕疵检测的相关指标，针对织物瑕疵检测方法较多的问题，将这些方法分为四类（基于结构、基于统计、基于频谱、基于学习）并归纳分析了这些织物瑕疵检测方法在应用中的特点，且对比了四类检测方法中各个方法的特性以及优点和缺点，目的是为了找到如何提高织物瑕疵检测效率的方法，实现实时在线检测，展望了织物瑕疵检测方法的未来研究方向。

关键词：织物瑕疵,纺织物,计算机视觉,图像处理