双层级联神经网络的人脸超分辨率重建

来源：计算机工程与应用杂志2020年第13期北京时间：

作者：刘嘉佩，曹林，杜康宁

单位：1.北京信息科技大学 光电测试技术及仪器教育部重点实验室，北京100101；2.北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京 100101

摘要：针对普通的基于卷积神经网络的人脸超分辨率方法未能结合人脸结构信息，重建图像易出现五官偏移、边缘模糊等问题，提出一种基于双层级联神经网络的人脸超分辨率重建方法。在重建网络中加入面部先验信息估计模块，捕捉输入图像的面部关键点信息，约束重建图像与目标图像的空间一致性。在CelebA与Helen数据集上的实验结果验证了该方法对正面人脸能够准确地重建面部五官，对侧面及遮挡人脸等不同的变形人脸也具有强鲁棒性。

关键词：人脸图像,超分辨率,级联神经网络,面部先验,关键点