基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究综述
来源：计算机工程与应用杂志2020年第13期北京时间：
作者：李华，杨嘉能，刘凤，南方哲，钱育蓉
单位：1.新疆大学 软件学院，乌鲁木齐 830046；2.新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室，乌鲁木齐 830046
摘要：准确、高效的乳腺癌病理图像分类是计算机辅助诊断的重要研究内容之一。随着机器学习技术的发展，深度学习日渐成为一种有效的乳腺癌病理图像分类处理方法。分析了乳腺癌病理图像分类方法及目前存在的问题；介绍了四种相关的深度学习模型，对基于深度学习的乳腺癌病理图像分类方法进行梳理，并通过实验对比分析现有模型的性能；最后对乳腺癌病理图像分类的关键问题进行了总结，并讨论了未来研究的发展趋势。
关键词：计算机辅助诊断,乳腺癌病理图像,图像分类,深度学习
