全变分的叠加迭代降噪算法的研究
来源：计算机工程与应用杂志2020年第14期北京时间：
作者：颜鼎，吕东澔，张勇
单位：内蒙古科技大学 信息工程学院，内蒙古 包头 014010
摘要：针对峰峰值大范围跳变的稀疏信号的降噪问题，提出了一种全变分后叠加迭代的降噪算法。该算法能够有效地对大范围跳变区间的信号降噪，并保留信号的原始框架。具体而言，进行连续的全变分降噪，对连续降噪后的信号做差，在原信号的基础上对求得的差值进行叠加处理，使其既涵盖了原信号的信息，又保留了之前降噪后的信息。在此基础上再进行迭代，实现对峰峰值大范围跳变的稀疏信号的有效降噪。实验结果与优化最小值算法相比更加接近原始信号。
关键词：优化-最小值算法,全变分,差值,叠加迭代
