基于深度学习的图像压缩算法研究综述
来源：计算机工程与应用杂志2020年第15期北京时间：
作者：于恒，梅红岩，许晓明，贾慧萍
单位：辽宁工业大学 电子与信息工程学院，辽宁 锦州 121001
摘要：随着深度学习的不断发展与图像数据的爆炸式增长，如何使用深度学习来获得更高压缩比和更高质量的图像逐渐成为热点研究问题之一。通过对近几年相关文献的分析与整理，将基于深度学习的图像压缩方法按照卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络进行总结与分析，对不同种方法分别列举了具有代表性的实例，并对基于深度学习的图像压缩算法的常用训练数据集、评价指标进行了介绍，根据深度学习在图像压缩领域中的优势对其未来的发展趋势进行了总结与讨论。
关键词：深度学习,图像压缩,卷积神经网络,循环神经网络,生成对抗网络
