改进U-Net网络的肺结节分割方法

来源：计算机工程与应用杂志2020年第17期北京时间：

作者：钟思华，郭兴明，郑伊能

单位：1.重庆大学 生物工程学院 重庆市医疗电子技术工程研究中心，重庆 400044；2.重庆医科大学附属第一医院 放射科，重庆 400016

摘要：为了对CT图像中的肺结节进行准确地分割，提出了一种基于改进的U-Net网络的肺结节分割方法。该方法通过引入密集连接，加强网络对特征的传递与利用，并且可以避免梯度消失的问题，同时采用改进的混合损失函数以缓解类不平衡问题。在LIDC-IDRI肺结节公开数据库上的实验结果表明，该方法达到的Dice相似系数值、准确率和召回率分别为84.48%、85.35%和83.81%。与其他分割网络相比，该方法能够准确地分割出肺结节区域，具有良好的分割性能。

关键词：肺结节,U-Net,密集连接,语义分割